Appearance-Based Gaze Estimation via Evaluation-Guided Asymmetric Regression

\1) 评价：贡献创新点。

\2) 针对问题：啥情况啥场景。

两只眼睛的注视方向在物理上应该是一致的，但2)即使我们使用相同的回归方法，两只眼睛的注视估计性能也可能有很大的差异。这种“双眼不对称”意味着一种新的凝视回归策略，不再平等地对待两只眼睛，而是倾向于依赖“高质量的眼睛”来训练一个更有效、更健壮的回归模型。

\3) 本文的目的：可以做到啥。

\4) 实现的方法：

\5) 方法简介

\6) 方法优化

\7) 方法总结‘

\8) 文章存在的问题

\9) 个人的思考