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headpose.txt 中头部的旋转参数和平移参数获取使用[2012CVPRW]Gaze_estimation_from_multimodal_Kinect_data中的迭代最近邻方法ICP方法获得头部相对于相机坐标系的平移和旋转矩阵。 /data/EYEDIAP/EYEDIAP/Metada ...
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Dilated convolution 在语义分割中使用分类网络作为backbone，之后会将图片进行一系列的下采样。再通过上采样还原回原来的大小。一般分类网络会下采样为原来的32倍。如果下采样倍率太大，对还原回原图有影响。比如vgg，通过最大池化进行下采样，会丢失一些细节信息和小目标，后续无法通过 ...
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nn.DataParallel若只考虑单机多卡并行和数据平行训练时，最简单的方法是用 nn.DataParallel。 先设置所使用的GPU卡，然后用 nn.DataParallel 包装模型。 1234import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES&q ...
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GAN分辨模型，分到属于哪一个类别。生成模型生成数据本身。 主要思路： 生成模型G，生成数据本身的分布。辨别模型D，估计数据是从真正的训练数据分布当中得来的还是从G生成得来的。 生成模型G是尽量让判别模型D犯错。 深度学习不仅仅是深度网络，而且也是学习整个深度数据分布的一个特征表示。深度学习对于辨别 ...
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MobileNet传统卷积，内存需求大，运算量需求大。vgg16权重大小约490M，resnet152层权重参数约644M。 mobileNet是google17年提出的，专注于移动端或嵌入式设备中的轻量级CNN网络。相比于传统神经网络，准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数和运算量。（在image ...
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简介人脸关键点检测也被称为人脸关键点定位，旨在定位人脸上预定义的关键点，关键点位于五官和人脸边界上。关键点能够反映各个部位的脸部特征，随着技术的发展和对精度要求的增加，人脸关键点的数量经历了从最初的5个点到如今超过200个点的发展历程。下图分别是68点和98点关键点的标注形式。 提取人脸关键点可 ...
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由于图片拍摄时候外界环境,比如光线变化等会造成图片”风格”的不同,不同风格的同一张人脸经过landmark detector 可能会获得不同的地标,这并不是由于人脸结构本身造成。对于此问题的研究目前有两篇具有代表性的文章,主要思路都是通过数据增强,对图片进行某种风格变换,再去训练landmark d ...
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